contador
Skip to content

MIT أسرع من Twitter للتنبؤ بالاتجاهات

يقول فريق من الباحثين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إنهم طوروا خوارزمية قادرة على التنبؤ بموضوعات اتجاهات اليقين 95٪ على اليوتيوب يقال أن النظام الذي أنشأه الفريق أسرع أيضًا من النظام الذي تستخدمه الشبكة الاجتماعية.

يمزج النظام الذي تم إنشاؤه البحث في البيانات في الوقت الفعلي مع البيانات والبحوث التي تم إجراؤها في الماضي ، حتى تتمكن من حساب الحدث الحالي مع نماذج تطور المواقف السابقة المسجلة بالفعل. خلال فترة الاختبار ، تم استخدام 200 تغريدة مع احتمال الاتجاه و 200 تغريدة أخرى دون هذا الاحتمال كوسيلة لتدريب الخوارزمية.

يضمن Devavrat Shah ، الأستاذ المرتبط بالمشروع ، أنه خلال فترة الاختبار كان معدل ضرب التنبؤ 95٪ وأن النتائج تم تحقيقها في المتوسط ​​حوالي 90 دقيقة قبل أن “يكتشف” نظام Twitter المواضيع الأكثر ترجيحًا للذهاب الفيروسية. ولكن في بعض الحالات ، كانت التوقعات أسرع بخمس ساعات.

الموضوعات الشائعة هي الموضوعات “الشائعة” على Twitter ، أي أنها الأكثر تداولًا ومشاركة على الشبكة الاجتماعية. عادةً ما يتم تحديد المواضيع باستخدام علامات التصنيف والكلمات الرئيسية التي تساعد على فهرسة الموضوع الرئيسي للمحادثات.

تعد حركة المرور الناتجة عن الموضوعات الشائعة مهمة للنظام الاجتماعي لمنصة المدونات الصغيرة ، ولكن يتم استخدامها أيضًا من قبل بعض الشركات للترويج للعلامة التجارية أو منتج جديد. يعتقد الباحثون الأمريكيون أنه يمكن استخدام الخوارزمية في المجالات الأخرى التي تحتاج إلى “التنبؤ” ، مثل أسعار الأسهم ومبيعات التذاكر ونماذج الأعمال الأخرى الخاضعة للتغيير.

من المؤكد أن استخدام مثل هذا النظام الحسابي المحسّن سيكون مفيدًا للعديد من الشركات والمستثمرين ، ولكن يجب أن يكون موقع Twitter أكثر اهتمامًا بتطوير الموضوعات الشائعة والإعلان المستهدف. أحد الباحثين الذين ساعدوا في تطوير الخوارزمية يعمل أيضًا على منصة المدونات الصغيرة ، وسيتم تقديم الدراسة بمزيد من التفاصيل في اجتماع في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يومي 8 و 9 نوفمبر.

مكتوب بموجب الاتفاقية الإرشادية الجديدة