موظف سابق في YouTube يتهم شبكة “إدمان” للمستخدمين

كم من الوقت تقضي في مشاهدة مقاطع الفيديو التي اقترحها YouTube؟ هذا السؤال هو في صميم مناقشة مهمة تشمل المنصة. هذا لأن موظف Google السابق Guillaume Chaslot ، الذي عمل مع الخوارزمية المسؤولة عن الإشارة إلى المحتوى للمستخدمين ، قدم سلسلة من الشكاوى أثناء حديثه في مؤتمر DisinfoLab لهذا العام.

اقرأ: وصول YouTube Music و YouTube Premium إلى البرازيل ؛ اكتشف خدمات جديدة

يجادل Chaslot بأن توصية مقاطع الفيديو معيبة وغالباً لا تقترح محتوى ذا صلة. في مقابلة مع شبكة الإنترنت التالية ، على أية حال ، قال إن هذه لن تكون المشكلة الرئيسية: يتهم الخبير موقع YouTube باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لجعل المستخدمين “مدمنين” على النظام الأساسي ويسبب لهم “إضاعة الوقت”.

1 من 1 موظف سابق يتهم YouTube باستخدام الذكاء الاصطناعي لجذب مستخدمي المنصة – الصورة: Rodrigo Fernandes / TechTudo

موظف سابق يتهم يوتيوب باستخدام الذكاء الاصطناعي لجذب مستخدمي المنصة – الصورة: Rodrigo Fernandes / TechTudo

في محاضرته في مؤتمر DisinfoLab ، ذكر Chaslot أن المستخدمين ينتهي بهم الأمر بتلقي توصيات مثيرة من خلال الإشارة من موقع YouTube نفسه. على الرغم من الإشارة إلى أنه في معظم الحالات ، تكون مقاطع الفيديو غير ضارة ، يؤكد الخبير أن بعضها يمكن أن يكون مزعجًا ومزعجًا للغاية. التفكير في طريقة لإنهاء “الإدمان” الذي تسبب فيه YouTube ، أنشأ Chaslot منصة بديلة ، مشروع AlgoTransparency ، الذي يعد بشفافية أكبر للمستخدم.

تم البحث بواسطة TechTudo ، كشف YouTube أن AlgoTransparency عبارة عن نظام أساسي تم إنشاؤه خارج YouTube وأنه غير قادر على الإشارة إلى كيفية عمل خوارزمية توصية فيديو الشبكة. بالإضافة إلى ذلك ، تشير الشركة إلى أنها لا توافق على الأساليب المستخدمة للمقاييس ، وبالتالي لا توافق على البيانات التي كشفت عنها AlgoTransparency. فيما يتعلق بالاتهامات التي وجهتها Chaslot ، رفض YouTube التعليق.

لا تقدم Google حتى الآن خيارات للمستخدمين للتحكم في التوصيات التي يتلقونها. من الممكن حظر بعض القنوات ، ولكن حتى مع ذلك ، يقول Chaslot أن الخوارزمية لا يزال بإمكانها الاستمرار في الإشارة إلى مقاطع فيديو مشابهة لتلك التي يفسرها الذكاء الاصطناعي على أنها مثيرة للاهتمام. يجادل الخبير بأنه لا يوجد سوى حل واحد قصير الأجل: استبعاد الوظيفة.

على المدى الطويل ، يدعو Chaslot إلى المزيد من الشفافية من جانب الشركات وكذلك للمستخدمين للحصول على مزيد من السيطرة على ما يستهلكونه. في هذه الأثناء ، لتجنب التأثر بالمحتوى غير المرغوب فيه ، يقول الخبير إنه يستخدم امتداد Chrome المسمى Nudge ، والذي يزيل الميزات عبر الإنترنت التي يمكن اعتبارها إدمانية ، مثل موجز أخبار Facebook وتوصيات YouTube.

وفقًا لـ Chaslot ، فإن خوارزميات YouTube مسؤولة عن أكثر من 700 مليون ساعة من وقت مشاهدة الفيديو كل يوم ، وحتى الأشخاص الذين ينشئونها لا يفهمون تمامًا كيفية عملهم. الغرض من AlgoTransparency هو فهم المعلومات التي تنقلها المنصة لمستخدميها.

يقول Chaslot على موقعه الإلكتروني أن المشروع يستخدم برامج ذات خطوات عديدة لتحليل مقاطع الفيديو التي يوصي بها YouTube كل يوم. تتكون الخطوة الأولى من قائمة ، متاحة للتشاور عبر الإنترنت ، مع أكثر من ألف قناة في الولايات المتحدة. يزداد هذا العدد مع تطور البحث. يتم جمع كل مقاطع الفيديو الموصى بها من أحدث محتوى تم نشره بواسطة كل من هذه القنوات معًا. بعد ذلك ، يتم إجراء مقارنة لمعرفة القنوات التي كانت الأكثر توضيحًا بواسطة النظام الأساسي.

على موقع الويب ، يمكن للمستخدم التصفية حسب الكلمة الرئيسية لمعرفة مقاطع الفيديو التي تم اقتراحها بواسطة النظام الأساسي – وكذلك عدد المرات – في ذلك اليوم. من الممكن أيضًا التصفية حسب التاريخ. نظرًا لأن المشروع لا يزال قيد الإنشاء ، فإن البحث محدود ويركز على الولايات المتحدة وفرنسا.

عبر: TNW و AlgoTransparency

كيفية إغلاق تطبيق YouTube والاستمرار في الاستماع إلى مقاطع الفيديو

كيفية إغلاق تطبيق YouTube والاستمرار في الاستماع إلى مقاطع الفيديو

كيفية إغلاق تطبيق YouTube والاستمرار في الاستماع إلى مقاطع الفيديو