إن تطوير روبوت يمكن أن يتعلم التنقل في جميع أنحاء العالم بطريقة مستقلة تمامًا ، بالنسبة للعديد من أعضاء المجتمع العلمي ، يكون ممكنًا فقط في عالم الخيال. ومع ذلك ، تمكنت مجموعة من الباحثين في Google Robotics من استخدام قوة الذكاء الاصطناعي لمساعدة روبوت صغير على تعلم المشي دون تدخل بشري في غضون ساعتين.
بدلاً من تدريب خوارزميات الروبوت في بيئة افتراضية قبل الانتقال إلى الواقع ، اختار فريق الباحثين طريقة مختلفة. نظرًا لأن محاكاة بعض الأسطح عملية معقدة وتستغرق وقتًا طويلًا ، فقد تم اختبار الروبوت مباشرة في بيئة حقيقية.
يقول الخبراء في دراسة نشرت مؤخرًا أن الخوارزمية المتقدمة قادرة على التعلم بشكل أكثر فعالية. عند المشي على الأسطح مع وجود اختلافات كبيرة في الملمس ، كان بإمكان الروبوت أيضًا أن يتكيف بسرعة أكبر مع البيئات ذات المنحدرات والخطوات والعقبات. عند الوصول ، على سبيل المثال ، على حافة سطح معين ، يتعرف automaton على موقعه ويبدأ في السير للخلف بمفرده.
من خلال العديد من التجارب والأخطاء ، تعلم الروبوت في النهاية اتخاذ خطواته الأولى. ومع ذلك ، كان على العملية أن تعتمد على اليقظة البشرية المستمرة ، وفي مرحلة مبكرة ، تدخل بعض الباحثين.
بالإضافة إلى محاولة تطبيق اكتشافه على الروبوتات الأخرى ، سيحاول فريق Google Robotics الآن التغلب على أحد قيود النظام الذي تم إنشاؤه. يستخدم الروبوت تقنية التقاط الحركة لمساعدتك في العثور على موقعك. ومع ذلك ، يشير الخبراء إلى أنه لا يمكن تكرار النظام في automat في العالم الحقيقي.
