يستخدم موقع YouTube شبكات عصبية عميقة لاختيار أفضل صورة مصغرة لمقاطع الفيديو

عند تحميل مقطع فيديو إلى YouTube ، يعالج مدخل فيديو Google كل إطار على حدة باستخدام خوارزمية للعثور على أفضل الصور المصغرة للفيديو الخاص بك.

الآن ، مع دمج تقنية “الشبكات العصبية العميقة” ، تذهب الخوارزمية التي تختار أفضل المنمنمات إلى أبعد من ذلك بكثير ، حيث يمكنها تحديد الصور على أنها أفضل جاذبية للمستخدمين.

“يتم تقييم كل جدول من خلال نموذج الجودة وتعيين مؤشر جودة واحد. تم اختيار الإطارات ذات أعلى الدرجات وتعزيزها ومعالجتها كصور مصغرة بأحجام ونسب مختلفة “، نشر Weilong Yang و Min-Hsuan Tsai من فريق تحليل المحتوى في YouTube Creator.

youtube-algorithm-3

youtube-algorithm-2

youtube-algorithm

لتحقيق هذه النتيجة ، زودت Google الخوارزمية بـ “أمثلة إيجابية” (مثل الصور الجاهزة من قبل منشئي المحتوى أو الإطارات بموضوع واضح ومركزي) ، وبعض “الأمثلة السلبية” (التي تم اختيارها عشوائيًا ، غالبًا ما تكون إطارات مقاطع فيديو غير مركزة).

ثم تقارن الخوارزمية الجديدة الإطارات لتحديد أيها أفضل باستخدام الشبكات العصبية العميقة.