بدا الحديث عن الذكاء الاصطناعي وكأنه شيء من فيلم الخيال العلمي حتى قبل بضع سنوات. أما اليوم ، فهي وراء العديد من التقنيات التي تجعل الحياة اليومية أسهل. من البحث البسيط عن مصطلح على الإنترنت إلى علاج السرطان ، من خلال زراعة الغذاء ، أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من مجالات الحياة.
قبل هذه العملية ، أنشأت Microsoft منتجات وخدمات تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم احتياجات الناس والتنبؤ بها والاستجابة لها بشكل أفضل. عندما أسس بيل جيتس وبول ألينس الشركة قبل أكثر من 40 عامًا ، كان الهدف هو جعل جميع مزايا برامج الحوسبة متاحة – في ذلك الوقت تقتصر على أجهزة الكمبيوتر الكبيرة. واليوم ، تسعى Microsoft للقيام بنفس الشيء مع الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت قد استخدمت Office 365 و Microsoft Word مؤخرًا ، فمن المحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي قد ساعد في جعل الكتابة أكثر إيجازًا ، وتصحيح الأخطاء النحوية ، والإبلاغ عن معنى اختصار. عند استخدام محرك بحث Bing ، لا بد أنه قدم إجابة مباشرة على استعلامه أو لخص منظورين مختلفين حول موضوع مثير للجدل.
الذكاء الاصطناعي هو في الأساس قدرة الآلة على التعرف على الصور والكلمات والتفكير والتعلم بطريقة مماثلة لتلك التي لدى الناس. وبهذه الطريقة ، فهي قادرة على معالجة المشكلات التي لم نتمكن من حلها من قبل وتحرير وقت الأشخاص للقيام بمهام ذات قيمة أكبر. Cortana ، المساعد الرقمي الذكي من Microsoft ، هو مثال جيد على ذلك.
سيتمكن Cortana قريبًا من أداء مهام مثل تنظيم رسائل البريد الإلكتروني وتقديم ملخص لأهمها أثناء إعداد العشاء. سيكون هذا ممكنًا لأنه تم تدريبه من مجموعات بيانات ضخمة ومجهولة الهوية لفهم ما يمكن أن يشير إلى أهمية البريد الإلكتروني. ثم ستتعرف على وجه التحديد على رسائل البريد الإلكتروني التي قد تكون مهمة لك بناءً على سلوكك وتفضيلاتك.
يعتمد نهج Microsoft للذكاء الاصطناعي على ثلاث ركائز. الأول هو الابتكار القيادي ، مع أخذ زمام المبادرة في البحث والتطوير لأنظمة الذكاء الاصطناعي. والثاني هو بناء منصات تجعل الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر سهولة. يستخدم أكثر من 760.000 مطور من 60 دولة الخدمات المعرفية ، على سبيل المثال ، لإنشاء تطبيقات تقوم بأشياء مثل التعرف على الإيماءات ، أو تحويل الكلام إلى نص أو تحديد صور توضيحية. والثالث هو تطوير نهج موثوق بحيث يتم تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بمسؤولية.
في المجال الصحي ، مكّن التقدم في الذكاء الاصطناعي الطب من التعرف على السرطان وعلاجه بشكل أكثر فعالية. تستخدم Microsoft موارد التعلم الآلي ، القادرة على التعلم من البيانات والصور ، في مشاريع مثل InnerEye ، والتي توجه الأنظمة إلى تحديد الأورام السرطانية المحتملة. تُستخدم هذه الموارد أيضًا لدعم الأطباء في تحديد أفضل علاج للمريض ، وتقديم المزيد من الإعانات حتى يتمكن من اتخاذ قراره بشأن العلاج الإشعاعي والعلاج الكيميائي.
تروّج Microsoft أيضًا لمبادرة “AI for Good” ، التي تسعى إلى إيجاد حلول لمجالات مثل التعليم وحماية البيئة وإمكانية الوصول والصحة. ضمن هذه المبادرة ، يكتشف المزارعون كيفية زراعة المزيد من الغذاء باستخدام موارد طبيعية أقل. يتم استخدام التقدم في رؤية الكمبيوتر والتعرف على الصور في تطبيقات مثل رؤية الذكاء الاصطناعي ، والتي تساعد ، من بين أمور أخرى ، المكفوفين أو ضعاف البصر على القيام بأشياء مثل التعرف على المال والحصول على وصف للأشخاص من حولهم.
